Saturday 9 December 2017

10 week moving average


Como investir em leitores de cartas Faca de exército suíça: a linha de 10 semanas No gráfico de leitura de comércio, a média móvel de 10 semanas é a faca do exército suíço de ferramentas de investimento. É um indicador multifacetado que pode ser usado para adicionar à sua posição, julgar a saúde de um estoque de antecedência e, finalmente, agir como um sinal de venda que diz que um líder pode ser definido para quebrar. Duas médias móveis de 10 semanas e 50 dias tendem a seguir trajectórias semelhantes. A média de 10 semanas aparece em gráficos semanais. É a soma dos preços de fechamento semanais das ações nas últimas 10 semanas, dividido por 10. Uma linha de 50 dias resume 50 dias de preços de fechamento e divide por 50. Ela aparece em gráficos diários. Muitos investidores institucionais que preferem comprar sobre a fraqueza dos preços usam a linha de 50 dias como um marcador. Quando o estoque facilita para testar o apoio, eles passo para comprar perto da linha de 50 dias. Essa compra tende a alimentar os rebotes das ações usados ​​pelos investidores da CAN SLIM como oportunidades adicionais. Green Mountain Coffee Roasters (GMCR) fez bom uso de sua linha de 10 semanas após uma fuga em novembro de 2010 1. O estoque puxou para trás no comércio turbulent, mas furou perto de sua linha 10-week 2. Ele retomou decisivamente apoio na linha, e apurou um ponto de compra de 38,96 no comércio maciço em 3 de fevereiro 3. O estoque moveu-se acima, afixado uma reversão semanal afiada, ajustada então em um teste padrão três-semanas-apertado. Mas o padrão representava um problema. A reversão semanal estabeleceu um ponto de compra muito acima da posição de ações. A estratégia mais acessível foi comprar a recuperação do apoio de 10 semanas. Em um gráfico diário, o estoque nunca veio dentro de três pontos de sua média móvel de 50 dias. Se você tivesse sido colado a um gráfico diário, você pode ter perdido a sugestão. Mas o gráfico semanal, no dia da fuga, mostrou a diferença entre as ações de baixa e a linha de 10 semanas estreita para menos de 40 centavos bem dentro do alcance de uma recuperação. O estoque estourou fora a repercussão com um ganho 40 no comércio maciço 10 de março 4. Green Mountain ofereceu mais três oportunidades de compra na média de 10 semanas antes de 18 de agosto, quando cortou a linha no comércio pesado 5. Ele recuperou para uma breve corrida para novos máximos, mas a violação da média móvel marcou o início do fim do estoque ganhando run. Moving médias: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, as médias móveis são usados ​​para medir a direção Da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: como usá-los Subscreva a notícia a usar-se para os insights e a análise os mais atrasados ​​Agradecimentos para assinar acima às introspecções de Investopedia - notícia a usar. Indicador médio de Mudar As médias moventes fornecem uma medida objetiva da direção da tendência alisando dados do preço. Normalmente calculado usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. Ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também dão mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivo, apenas pegar as grandes tendências. Use uma média móvel que seja metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo pico-a-pico for aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, então uma média móvel de 10 dias é apropriado. Alguns comerciantes, entretanto, usarão 14 e 9 dias de médias móveis para os ciclos acima na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. Médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) as médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 A 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Ir longo quando o preço cruza acima da média móvel de abaixo. Ir curto quando o preço cruza para abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados de gama, com o cruzamento de preços para a frente e para trás em toda a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir os whipsaws. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto para o preço de fechamento. Três médias móveis emprega uma terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias de movimento rápido e seis médias de movimento lento para confirmar um ao outro. As Médias Móveis Deslocadas são úteis para fins de tendências seguintes, reduzindo o número de Whipsaws. Os canais de Keltner usam faixas plotadas em um múltiplo do intervalo verdadeiro médio para filtrar os crossovers de média móvel. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador é uma variação do sistema de média móvel dois, traçado como um oscilador que subtrai a média lenta de movimento da média rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada um com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas à distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais baixas são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam pesos diferentes mdash para que os usuários precisam fazer concessão. O painel de indicadores mostra como configurar médias móveis. Média Móvel - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo da SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como O primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O momento é confirmado com um cruzamento de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA a mais longo prazo. O que os setores você deve comprar nesta semana Considere Transportes, Tech O gráfico semanal para o Setor Seletivo de Consumo Discrecional SPDR Fundo (XLY) Foi atualizado para neutro com a ETF logo acima de sua média móvel semanal chave de 79,95 e bem acima de sua média móvel simples de 200 semanas de 68,68. A leitura semanal do momentum terminou na semana passada em 60.23 para baixo de 66.87 setembro em 23. Cortesia de MetaStock Os investors de Xenith que olham para comprar o consumidor discricionário ETF devem fazer assim na fraqueza aos 78.01 e aos 71.86, que são níveis chaves nos gráficos técnicos até o fim este Semana e no final de 2017, respectivamente. Os investidores que procuram reduzir suas participações devem considerar a venda de força a 83,75, que é um nível-chave em gráficos técnicos até o final de 2017. O gráfico semanal para o Fundo SPDR (XLP) Média de 53,72 e bem acima de sua média móvel simples de 200 semanas de 46,10. A leitura semanal de momentum declinou a 29.41 na semana passada para baixo de 35.17 em 23 de setembro. Cortesia de MetaStock Os investidores de Xenith que olham para comprar os grampos do consumidor deveriam fazê-lo na fraqueza a 52.13 e 46.64, que são níveis chaves nos gráficos técnicos até o fim de Esta semana eo final de 2017, respectivamente. Os investidores que procuram reduzir suas participações devem considerar a venda de força para 54,15 e 56,16, que são os principais níveis nos gráficos técnicos até o final de 2017 eo final de outubro de 2017, respectivamente. O gráfico semanal para o Energy Select Sector SPDR Fundo (XLE) foi atualizado para neutro com a ETF acima de sua média móvel semanal chave de 68,82 e bem abaixo da sua média móvel simples de 200 semanas de 77,80. A leitura semanal do impulso caiu para 61,35 esta semana para baixo de 64,32 em 23 de setembro. Cortesia de MetaStock Xenith Os investidores que procuram comprar a energia ETF deve fazê-lo em fraqueza para 57,78 e 54,40 que são os principais níveis em gráficos técnicos até o final de 2017. Os investidores que procuram reduzir as participações devem considerar a venda de força para 79,47 e 86,84, que são os níveis-chave nos gráficos técnicos até o final de outubro e no final de 2017, respectivamente. O gráfico semanal para o Fundo Select Sector SPDR (XLF) foi rebaixado para negativo de neutro com a ETF abaixo de sua média móvel semanal chave de 19,35 e acima de sua média móvel simples de 200 semanas de 18,00. Espera-se que a leitura de momentum semanal caia para 76.38, de 83.60, caindo abaixo do limite de sobrecompra de 80.00. Cortesia de MetaStock Os investidores de Xenith que olham para comprar o ETF da finança devem fazer assim na fraqueza a 18.11, que é um nível chave em cartas técnicas até o fim de 2017. Os investors que olham para reduzir explorações devem considerar vender a força a 21.12, que é um nível chave Em gráficos técnicos até o final de outubro.

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